■ 제조 산업데이터 표준 기반 AI 활용 실증지원 사업[별지 제1호 서식]
산업데이터 표준(AAS) 기반 AI솔루션 실증 지원 사업 신청서
과제명
수요기업 대표정보		대 표 자							생년월일
		대표자 이메일							대표자 연락처
		기업명							설립일자
		사업자등록번호							주생산품
		업 태							업 종
		주소	사무실
			공장
		기업특징 (중복가능)				경기TP 입주기업			[ ]			안산정보산업진흥센터기업				[ ]
						창업보육센터 입주기업			[ ]			경기TP 최고위 원우기업				[ ]
						장애인기업			[ ]			여성기업				[ ]
						사회적기업			[ ]			경기TP 회원기업				[ ]
		경기TP 홈페이지(www.gtp.or.kr) 기업 아이디
담당자 정보 (필수)		성 명							직 위
		휴대전화 번호							이메일
본 사업 소개매체 (필수)		경기TP 홈페이지				[ ]	홍보 SMS				[ ]		사업안내 유인물		[ ]
		타 기관 홈페이지				[ ]	홍보 MAIL				[ ]		주변 소개		[ ]
		기 타
경영 현황 (필수)		구 분				2024년			2025년					2026년(예상)
		매출액(천원)
		수출액(천원)
		재직인원 수(명)
		지식재산권 보유(건)		특허등록
				출원
		인증 보유(건)
공급기업 정보(필수)		업 체 명							담당자 성명
		휴대전화 번호							이메일
(재)경기테크노파크에서 수행하는 산업데이터 표준기반 AI솔루션 실증지원 사업에 위와 같이 참여를 신청합니다.
년 월 일
						대표자				성명				서명 또는 인)
(재)경기테크노파크					귀하
ㅈ
첨부서류	1. 사업자등록증 사본 및 법인등기부등본 2. 국세 및 지방세 완납증명원 각 1부. 3. 25년 고용보험 사업장 취득자 명부 증명원 1부. 4. 중소(중견)기업 확인서 1부(수요기업) 5. 중소(중견)기업확인서 1부.							6. 최근 1개년 재무제표 1부. 7. 견적서(별첨 sw개발비 산정자료 필수제출) 1부. 8. 일반현황 엑셀파일 9. 데이터 제공 및 인프라 유지 확약서 1부. 10. 데이터 수집 대상 설비 및 제조데이터 보유 현황표 1부.

■ 제조 산업데이터 표준 기반 AI 활용 실증지원 사업[별지 제2호 서식]
산업데이터 표준(AAS) 기반 AI솔루션 실증 지원 사업 제안서
<요약서>
AI솔루션 도입목표	EX) 기존 생산품 제조 시 사람이 진행하던 부분을 AI를 활용하여 20% 향상
AI적용 설비	CNC 가공기			총 참여인원(명)	수요기업	명
					공급기업	명
도입기업 시스템/설비 현황 (도입전)	솔루션(S/W)	□MES □ERP □PLM □SCM □APS □FEMS □기타( )
	설비자동화(H/W)	□자동화설비 □제어시스템 □컨트롤러 □센서 □식별시스템(RFID) □머신비전 □산업용 로봇 □기타( )
사업비	구 분		금액		비율
	H/W 구입비
	S/W 구입비
	N/W 구축비
	기타비용
	합 계				100%
도입 AI 솔루션 및 AAS 표준 적용계획
과제 세부내용 요약	○ -
최종 결과물 및 기대효과	○ -
과제 이후 AI솔루션 및 데이터 수집 인프라 유지계획	○ -
유의사항
1. 요약서는 2장 이내로 작성하여 주시기 바랍니다.

작성 안내
AAS 표준 적용 중심 사업계획서 작성 방향 안내 ○ 본 사업은 단순 AI솔루션 도입이 아니라, 제조설비·시스템·품질데이터를 AAS 표준 기반으로 구조화하고 표준 산업데이터 활용 인프라와 연계하는 것을 핵심 목적으로 합니다. ○ 신청서와 제안서에는 AI 적용 효과뿐 아니라, AAS 표준모델 적용 대상 자산, 데이터 속성 매핑, 데이터 수집·전송·저장 구조, AAS 모델 허브 및 KETI 연계 방안을 명확히 작성하여야 합니다. ○ 사업 종료 후에도 구축된 데이터 수집 인프라를 5년간 유지하고, 데이터·통신 단절 시 즉시 통보 및 복구하는 운영계획을 포함하여 작성하여야 합니다. ○ 제조데이터는 온도·압력·전류·전압·진동·품질검사 결과 등 공정개선과 AI 분석에 필요한 실데이터를 중심으로 작성하고, 데이터의 정합성·보안·영업비밀 보호 조치를 함께 명시하여야 합니다.

목  차

1. 과제의 배경	00

1-1. 수요기업 현황	00

1-2. 도입배경 및 문제정의	00

2. 과제 수행역량	00

2-1. 수요기업의 일반현황 및 연혁	00

2-2. 사업수행 인력현황_수요기업	00

2-3. 사업수행 인력현황_공급기업	00

3. 사업 추진전략	00

3-1. 과제목표 및 수행체계	00

3-2. AAS 표준 기반 제조데이터 수집·가공·제공 방안	00

3-3. AAS 표준 연계 실증시스템 전체 구조도	00

3-4. 수행과정별 추진일정	00

3-5. 산출물 계획	00

4. 사업 목표	00

4-1. 정량적 목표	00

4-2. 정성적 목표	00

5. 예산계획	00

5-1 가격산출내역서(S/W, N/W, 기타비용)	00

1. 과제배경

1-1. 수요기업의 현황

○

-

·

-

·

-

·

1-2. 도입배경 및 문제정의

○

-

·

-

·

-

·

작성 요령
ㅇ 수요기업의 제조현장 현황, 공정 문제점, AI 활용 공정개선 필요성을 작성하되, 본 사업의 핵심 목적인 AAS(Asset Administration Shell, 자산관리쉘) 기반 제조데이터 표준화·수집·연계 필요성을 반드시 포함 ㅇ 제조설비·검사장비·센서·PLC·MES/ERP 등에서 생성되는 데이터가 현재 어떻게 관리되고 있으며, AAS 표준 적용을 통해 어떤 데이터 단절 문제를 해소할 수 있는지 작성 ㅇ 수요기업 현황 작성 시 미래차 관련 제조기업은 해당 내용 및 부품 사진을 반드시 명기

유의사항

1. 개조식 서술 권장

○ 주요내용 작성

- 보완 설명 작성

2. 표, 도표, 개념도, 그림, 사진 등을 활용하여 객관적 기준 자료(통계, 보고서 등)를 바탕으로 작성

3. 전문용어는 주석 처리, 약어는 괄호 안에 풀어서 표기

4. 본 유의사항 및 작성요령은 제출 시 삭제

2. 과제 수행역량

2-1. 수요기업의 일반현황 및 연혁

○ 수요기업 소개(주요연혁 및 주요 고객사)

-

·

-

·

작성 요령
ㅇ 자동차 산업에서 기업소개 및 주요 고객사에 대한 내용 작성

2-2. 사업수행 인력현황_수요기업(총괄책임자, 침여인력 현황)

○ 수요기업 총괄책임자

성명				주민등록번호				123456(앞자리 6자리만)
소 속				직 위				전 화
E-mail								핸드폰
학 력 (대학교이상)	졸업년도	학 교					전 공			학 위
정부사업 참여실적	과제명		참여기간 (년월～년월)			담당업무			발주기관

○ 수요기업 참여인력 현황

번호	근무지	직급	성명	근속기간	주요경력 및 실적
1	안산	책임연구원	홍길동
2	수원	연구원	△△△

2-3 사업수행 인력현황_공급기업(총괄책임자, 참여인력 현황)

○ 공급기업 총괄책임자

성명				주민등록번호				123456(앞자리 6자리만)
소 속				직 위				전 화
E-mail								핸드폰
학 력 (대학교이상)	졸업년도	학 교					전 공			학 위
유사사업 참여실적	과제명		참여기간 (년월～년월)			담당업무			발주기관

○ 본 과제 공급기업 참여인력 현황

번호	근무지	직급	성명	근속기간	주요업무
1	안산	책임연구원	홍길동
2	수원	연구원	△△△
3	서울	연구원	△△△

작성 요령
ㅇ 본 과제에 대한 총괄책임자 및 참여인력 현황 작성 ㅇ 공급기업 역량을 확인할 수 있도록 작성 바람

3. 사업 추진전략

3-1. 과제목표 및 수행체계

○ 과제 최종목표

-

·

-

·

○ 도입 AI솔루션 소개

-

-

-

·

·

○ 추진전략(적용방법론 등)

-

-

·

○ 수행방법

-

-

·

·

○ 사업 완료 후 AI솔루션 유지계획

-

-

작성 요령
ㅇ 본 과제를 통해서 적용하고자 하는 구체적 AI솔루션 목표, 범위, 기대효과 등 작성 - 도입 제조공정, 설비명, 기대효과 등 작성 ㅇ 실증하고자 하는 AI 솔루션에 대한 소개(방법론(알고리즘) 포함) 및 효과 설명 ㅇ AI공급기업 측 사업 완료 후 AI솔루션 유지계획(AS계획 등) 작성

3-2. AAS 표준 기반 제조데이터 수집·가공·제공 구체적 방안

○ AAS 표준 모델을 활용하여 데이터 수집·가공·처리 방안

- 수요기업 제조데이터 보유 현황

*AI 솔루션 실증을 위한 보유 제조데이터 보유 현황 작성 (데이터 양, 저장 위치 등)

**보유 제조데이터의 각 변수별 유형 및 속성 명시

구분	내용
제조데이터 개요	- 제조데이터 속성명 : 온도, 습도, 압력, ...... - 제조데이터 용량 : 00GB 제조데이터 수 : 00건
제조데이터 추출 방법
제조데이터 특성
제조데이터 수집·저장 방법
저장 위치·관리 방법
제조데이터 정합성 확인 결과

- AI 분석 실증 대상 제조데이터 처리 방안

·

·

·

·

·

*AI 적용을 위한 데이터 필터링, 데이터 변환, 데이터 정제, 데이터 통합, 데이터 축소 등

3-3. AAS 표준 연계 실증시스템 전체 구조도

◦ 도입 시스템 전체 구조도

도식화하여 작성

◦ 분석 흐름 도식

INPUT	분석 대상 데이터 종류
PROCESS	분석 목적 AI 방법론 (알고리즘)
OUTPUT	분석 예측 결과 실증 공정의 정량적 예측 결과

◦ H/W 구성도

공정 흐름에 따른 H/W 및 장비 구성도

◦ S/W 구성도

현장에 적용되는 S/W 구성도

◦ 기능 구성도

AI 솔루션 기능 구성도 도식

작성 요령
ㅇ AI솔루션 실증 대상 제조데이터 현황과 함께 AAS 표준모델 적용 방안, 표준 속성 매핑, 데이터 제공 범위, AAS 모델 허브·KETI 연계 방안을 구체적으로 작성 ㅇ 제조데이터별 데이터명, 발생 설비, 단위, 주기, 저장 위치, 제공 방식, 정합성 확인 방법, 영업비밀·보안 조치 등을 명시 ㅇ 사업 종료 후 5년간 데이터 수집·전송 인프라를 유지하기 위한 게이트웨이, 엣지PC, 네트워크, 통신, 전원 관리 계획을 포함 ㅇ 그림, 표 등으로 도식화하여 이해하기 쉽게 작성

3-4. 수행과정별 추진일정

Phase	Activity	Task	일 정								공급기업 투입인력 (M/M)
			M		M+1		M+2		M+3
분석단계	현행업무분석	업무 현황 조사									홍길동(0.5)
		현행 업무 분석									홍길동(0.5), 고길동(1)
	요구사항분석	요구사항 정의									홍길동(0.5), 고길동(1)
	기능 분석	기능비교분석									홍길동(0.5), 고길동(1)
	설계	아키텍처 설계									고길동(1)
		AI 분석 모델 설계									고길동(1)
현장적용 단계	현장 적용	단위테스트 수행									최길동(1)
		통합테스트 수행									고길동(0.5), 최길동(1)
		솔루션 현장 설치									홍길동(0.5), 김길동(0.5)
		실증 환경 세팅									고길동(0.5), 최길동(1)
기술검증 단계	솔루션 실증	실증 수행									홍길동(0.5), 김길동(0.5)
		실증결과 도출									홍길동(0.5), 고길동(1)
	조정 및 종료	조정 및 종료									홍길동(0.5), 김길동(0.5)

3-5. 산출물 계획

단계	작업	산출물명	구분	세부 내용	양식번호
분석단계	현행업무분석	현행업무 분석서	선택	AI 솔루션이 적용될 공정(설비)에서의 프로세스를 대상으로 도입기업의 현재 업무 현황을 조사하여 업무 소개, 전체 업무 흐름, 본 사업과 관련된 세부적인 업무 절차 흐름도 등을 작성한다	AI-AD1
	요구사항분석	요구사항 정의서	필수	착수계의 사업범위를 기준으로 인터뷰 및 회의 결과 등을 반영한 요구사항 세부요건, 제약사항 등을 명확히 정의한다(기능/비기능 분리)	AI-AD2
	기능분석	기능대비표	선택	AI 솔루션 실증 대상인 솔루션 기능들을 기준으로 본 사업에서 현장 적용하기 위하여 적용될 AI 솔루션 기능의 추가, 변경, 삭제와 관련된 기능 및 세부적인 내용을 작성한다	AI-AD3
설계단계	개선업무 설계	개선업무 설계서	선택	AI 솔루션 현장적용을 위해 AI 컨설팅 및 현행업무분석 결과를 바탕으로 개선된 전체 업무 흐름 및 세부적인 업무 절차 흐름도 등을 작성한다.	AI-TD1
	아키텍처 설계	아키텍처 설계서	필수	AI 솔루션을 바탕으로 현장적용 대상에 대한 시스템 구성, 장비 도입 및 설치 계획 등을 세부적으로 작성한다	AI-TD2
	AI 분석모델 설계	AI분석 모델설계서	필수	AI 솔루션 기술적용을 위한 데이터 수집, 분석 방안, 성과지표 및 측정 방법에 대한 계획을 세부적으로 작성한다	AI-TD3
	화면 설계	화면 설계서	선택	화면표준, 메뉴구조와 각 화면(보고서)별 구성 항목에 대한 세부 내용을 작성한다	AI-TD4
	프로그램 설계	프로그램 설계서	선택	전처 프로그램 목록 및 기능(모듈)단위로 소스코드를 구현하기 위한 세부 구성 내용을 작성한다(인터페이스 설계 포함)	AI-TD5
	데이터베이스 설계	데이터 베이스설계서	선택	테이블 목록 및 각 테이블에 대한 세부 구성 내용을 작성한다	AI-TD6
현장적용	단위시험 실시	단위테스트 결과서	선택	기능 단위로 테스트 시나리오 및 데이터 제시와 테스트 수행 결과, 결함관리 내역 등을 작성한다	AI-SI1
	통합시험실시	통합테스트 결과서	필수	업무 프로세스 단위로 테스트 시나리오 및 데이터 제시와 테스트 수행 결과, 결함관리 내역 등을 작성한다	AI-SI2
	현장적용 완료	현장적용 결과서	필수	AI 솔루션 실증을 위한 적용 대상(SW, HW 등)을 작성하고, 현장 설치 여부(일자, 확인)를 도입기업에 보고한다	AI-SI3
기술검증	기술검증 실시	기술검증 결과서	필수	정량적 성과지표에 대한 측정 계획, 측정방법, 측정결과(증빙자료 포함)를 작성한다	AI-TV1

작성 요령
ㅇ 필수 산출물은 반드시 사업계획서 내 포함 ㅇ 선택 산출물은 실제 프로젝트에서 가능한 산출물만 선택하여 작성 (계획서 내 작성된 산출물은 최종점검 시 반드시 제출해야 함)

4. 사업목표

4-1. 정량적 목표

No	성과지표	단위	현재 (구축 전)	목표	가중치
AI수요기업	얘) 품질 이상 탐지율	%	95	98	0.3
	예) 품질 검사 시간 단축	분	10	5	0.2
AI공급기업	예) Accuracy	%	75	85	0.3
					0.2
합 계					1

지표별 산출 공식 작성

작성 요령
ㅇ 수요기업의 경우 공정개선 관련 내용 작성(원가절감, 생산성 향상 등) ㅇ 공급기업의 경우 AI솔루션의 정확도, 학습데이터 등 작성 -> 수요기업 가중치 합산하여 0.5, 공급기업 가중치 합산하여 0.5

4-2. 정성적 목표

5 예산계획

5-1. 가격 산출내역서

총 사업비	50,000,000원
구분		금 액 (단위 : 원/VAT 별도)			비고
		도입기업부담금	정부지원금	계
S/W 구입 개발비		원	원	원
N/W 구축비		원	원	원
기타 비용		원	원	원
합 계		원	원	원

○  S/W 구입·개발비

(단위 : 원 / VAT 별도)

모듈별	S/W 개발·구입비 (A)	기능점수 방식 개발비(수정비용 등) 산출내역(D)					계 (A+D)
		기능 점수(FP)	개발원가 (기능점수X 단가) (a)	이윤(%) (b)	직접경비 (c)	S/W 개발비 (D)=(a)×(b)+(c)
합계

* SW 개발비는 사업비 산출내역서 활용

* SW 구입비로 실증 대상 솔루션에 대한 라이선스 비용 산정 불가

○  N/W 구축비

(단위 : 원/VAT 별도)

구 분	품 명	규 격(모델명·제조사 포함 必)	단 가	수량	소 계
N/W공사				개
기타				개
				개
합계

※ 기존 N/W 장비 활용 시 추가 구축 비용은 수요기업 별도 부담 必

○ 기타 비용

(단위 : 원/VAT 별도)

구 분	품 명	규 격	단가	수량	소 계
				개
				개
				개
				개
합 계					원

■ 제조 산업데이터 표준 기반 AI 활용 실증지원 사업 [별지 제3호 서식]
개인/기업 정보 수집·이용·제공·조회 동의서
개인/기업 정보의 수집·이용에 관한 사항
수집·이용 목적	제조 산업데이터 표준 기반 AI 활용 실증지원 사업과 관련한 신청, 상담, 심사·평가, 연계지원, 성과조사 및 지원효과 분석, 중소기업 지원사업의 효율화(만족도 조사)
수집·이용 정보	개인(대표자,실무담당자) 식별정보(성명, 생년월일, 성별 등 고유식별정보, 전화번호, 전자우편주소, 개인전화번호 등), 기업식별정보(상호, 법인등록번호, 사업자등록번호, 본점․영업소․공장 등의 소재지, 설립연월일, 연락처, 주소, 전자우편주소, 전화번호 등), 기업 신용능력정보(기업현황, 대표자 및 경영진 현황, 재무상황, 자본금, 국세 등 체납정보 등), 기업에 대한 국세기본법 제81조의13의 과세정보로서 매출액, 납입자본금, 자산총액, 부채총액, 영업이익, 당기순이익 및 창․휴․폐업일, 소득세 원천징수 인원 등, 관세법 제116조에 따른 수출액 등, 고용보험법 제2조의1의 피보험자수 등, 정부 지원사업 참여 이력(참여기간, 지원금액, 지원내용, 사업화 성과 등), 기업의 인증‧확인정보(신청일, 획득일, 유효기간 등), 기타 기업 제반 사항(주생산품, 업종, KSIC 분류코드 등)
보유·이용 기간	동의일로부터 5년(기업정보는 사업 신청 이전 3개년부터 참여 이후 5년간)까지, 단 기업 및 개인정보의 확인, 통계관리, 민원처리, 법령상의 이행상황 등을 위하여 보유 및 이용기간 연장 가능
동의 거부 및 동의 거부 시 불이익	본인은 동의를 거부할 수 있으나 동의하지 않으실 경우, 본 지원사업과 관련한 상담 및 신청, 지원이 불가능합니다.
2. 개인/기업(신용)정보의 제3자 제공에 관한 사항
제공 대상 기관	정부, 지방자치단체, 그 밖의 대통령령으로 정하는 공공단체 및 중소기업 지원기관 단체
제공 목적	정부, 지자체 중소기업지원사업 안내, 지방자치단체 및 유관기관의 지원사업 간 연계지원, 사업 통계관리, 사업 간 지원 중복여부 검토, 민원처리, 기타 사업 운영 시 활용 필요사항 등
제공 정보	위 1.개인/기업 정보의 수집이용에 관한 사항에서의 수집·이용 정보
제공받는 기관의 정보 보유·이용 기간	동의일로부터 5년(기업정보는 사업신청 이전 3개년부터 참여 이후 5년간)까지, 단 기업 및 개인정보의 확인, 통계관리, 민원처리, 법령상의 이행상황 등을 위하여 보유 및 이용기간 연장 가능 * 제공된 목적달성 후에는 필요한 범위 내에서만 보유‧이용
동의 거부 및 동의 거부 시 불이익	본인은 동의를 거부할 수 있으나, 동의를 거부한 경우에는 해당 지원사업과 관련한 상담 및 신청, 지원이 불가능하며 정부, 지방자치단체 및 유관기관 등의 연계지원 정보 미제공 등의 불이익이 발생할 수 있습니다.
개인/기업 정보 제공 동의 여부	경기테크노파크가 본인을 대리하여 정부, 지방자치단체, 중소기업 통합관리시스템 운영기관 및 유관기관에 제공하는 것과, 제공된 정보를 정부, 지방자체단체와 유관기관이 제공 대상기관에 제공하는 것에 동의합니다. ※ 중소기업 지원사업 통합관리시스템에 대한 동의는 민법 제114조의 행정행위의 대리권 행사방식의 현명주의를 적용하여, 중소기업 지원사업의 효율적인 운영을 위해 본 사업의 소관부처 및 수행기관이 대신하여 받는 것임을 알려 드립니다.
위와 같이 개인/기업 정보를 수집 및 이용, 제3자에게 제공하는 것에 동의합니다.				예 ( )		아니오( )
년 월 일
기업명		대표			(서명 또는 인)
(재)경기테크노파크 원장 귀하

■ 제조 산업데이터 표준 기반 AI 활용 실증지원 사업 [별지 제4호 서식]

참여확약서

본인은 (재)경기테크노파크에서 추진하는 제조 산업데이터 표준 기반 AI 활용 실증지원 사업에 참여신청서를 제출함에 따라 다음과 같은 사항을 확약합니다.

1. 당사는 본 사업과 관련하여 중앙정부, 지자체, 기타 기관 등에 동일 또는 유사한 내용의 과제로 지원받은 이력이 없으며, 향후에도 중복으로 지원받지 않겠습니다. 또한 사업 중복 확인 및 이에 따른 사업비 환수 조치 등 사업 추진상의 제반 사항에 대하여 적극 협조․응낙할 것을 확인합니다.

2. 당사는 청탁, 금품 또는 향응의 요구·제공 등 모든 부정한 행위를 하지 않겠으며, 사업 수행 과정에서 관련 법령과 규정을 준수하고, 사업비 집행의 투명성을 확보하겠습니다.

3. 당사가 제출한 모든 서류와 증빙자료는 부정한 방법으로 작성되지 않았으며 허위 사실이 없음을 확약합니다. 또한, 본 사업을 성공적으로 완수할 수 있도록 사업 수행 중 및 종료 후에도 (재)경기테크노파크의 요청에 적극 협조하며 자료 제출, 성과조사 등 모든 사항에 최대한 성실히 응할 것입니다.

202X.    .    .

신청기업 대표 :                (인)

(재)경기테크노파크 원장 귀하

■ 제조 산업데이터 표준 기반 AI 활용 실증지원 사업 [별지 제5호 서식]
법위반 사실(부존재) 여부 확약서
기업 정보
기업명					소재지
주 소
사업자등록번호					법인등록번호
대표자 정보
성명					생년월일
이메일					사무실번호
법위반 여부 사실 관계 확인사항							위반사실 없음	위반사실 있음
(공정거래위원회) 공정거래법, 하도급법, 표시광고법 위반 사실이 없음을 확인합니다.
(고용노동부 관할 지방청) 근로기준법, 산업안전보건법 위반 사실이 없음을 확인합니다.
(관할 시군 환경부서, 도 환경부서, 한강유역환경청) 폐기물관리법, 대기환경보전법, 소음진동관리법, 물환경보전법 위반 사실이 없음을 확인합니다.
(세무서, 시군) 국세기본법, 지방세기본법 위반 사실이 없음을 확인합니다.
(법위반사실 확인) 법위반기업 지원제한 기준 고시 관련 위반 사실이 없음을 확인합니다.
유의사항 안내							동의	비동의
사업공모일 기준 2년 이내 법위반사실이 없으며 사업자 선정 후 법위반사실이 확인될 경우 사업 선정 취소 및 사업비 반환에 동의합니다.
법위반사실에 대해 위의 내용과 상이하거나 사실과 다르게 기재, 거짓으로 제출하여 선정된 경우 사업 취소 및 사업비 환수, 3년 이내 도 전체 지원 사업에서 제외됨을 고지 받고 이에 동의합니다.
공고문 및 신청 유의사항 등 관련 내용을 확인하였으며, 제출한 서류에 기재된 내용 중 허위기재, 증빙불가, 결격사유 등이 있는 경우 선정 취소 및 관련 법령에 따라 처벌 받을 수 있으며, 향후 경기도 지원 사업 선정에서 배제될 수 있음을 확인합니다.
년 월 일
				대표		성명	(서명 또는 인)
(재)경기테크노파크			귀하

■ 제조 산업데이터 표준 기반 AI 활용 실증지원 사업 [별지 제6호 서식]

데이터 제공 및 인프라 유지 확약서

당사는 「산업데이터 표준 기반 AI솔루션 실증지원 사업」에 참여함에 있어, 본 사업이 산업데이터 표준 AAS(Asset Administration Shell, 자산관리쉘)를 기반으로 제조현장의 설비·공정·품질 데이터를 수집·표준화·연계하고, 이를 통해 제조기업의 AI 활용 역량 제고 및 산업데이터 협력 생태계 조성을 목적으로 함을 확인하며, 다음 사항을 성실히 이행할 것을 확약합니다.

당사는 본 사업 수행을 위하여 제조설비, 검사장비, 센서, PLC, MES, ERP, 품질관리시스템 등에서 생성되는 제조데이터를 AAS 표준 기반으로 수집·가공·연계하는 데 적극 협조하겠습니다.

당사는 경기테크노파크, 한국전자기술연구원(KETI) 또는 경기테크노파크가 지정하는 산업데이터 표준 활용 인프라와의 연계를 위해 필요한 제조데이터 제공 및 기술적 협의에 성실히 협조하겠습니다.

당사는 본 사업을 통해 구축되거나 활용되는 데이터 수집·전송 인프라(게이트웨이, 엣지장비, 서버, 네트워크, 센서, PLC 연계장치, 통신회선, 전원설비 등)를 사업 종료 후 5년간 유지하기 위해 노력하며, 정당한 사유 없이 임의 철거·중단하지 않겠습니다.

당사는 데이터 또는 통신 단절, 장비 장애, 전원 차단 등으로 데이터 수집·전송에 문제가 발생한 경우 인지 즉시 경기테크노파크 및 한국전자기술연구원(KETI)에 통보하고 복구에 적극 협조하겠습니다.

당사는 선정 이후 체결하는 협약서, 공고문, 사업운영지침 및 관련 법령을 준수하며, 정당한 사유 없이 제조데이터 제공을 거부하거나 데이터 수집 인프라를 임의 중단하는 경우 협약 해지, 지원금 환수, 향후 유사사업 참여 제한 등의 조치가 가능함을 확인합니다.

위 사항을 충분히 확인하였으며, 본 사업의 원활한 수행 및 성과활용을 위해 성실히 협조할 것을 확약합니다.

202X.    .    .

신청기업 대표 :                (인)

공급기업 대표 :                (인)

(재)경기테크노파크 원장 귀하

■ 제조 산업데이터 표준 기반 AI 활용 실증지원 사업 [별지 제7호 서식]

데이터 수집 대상 설비 및 제조데이터 보유 현황표
1. 기본정보
수요기업명		수요기업 담당자 성명
주 소		담당자 연락처/이메일
과 제 명
공급기업명		공급기업 담당자 성명
주 소		담당자 연락처/이메일

2. 데이터 수집 대상 설비 현황

No	공정명	설비명	제조사/모델명	데이터 추출 가능 여부	통신 방식/비고
1				□ 가능 □ 부분가능 □ 불가	□ LAN □ Wi-Fi □ PLC □ OPC-UA □ Modbus □ 기타
2				□ 가능 □ 부분가능 □ 불가	□ LAN □ Wi-Fi □ PLC □ OPC-UA □ Modbus □ 기타
3				□ 가능 □ 부분가능 □ 불가	□ LAN □ Wi-Fi □ PLC □ OPC-UA □ Modbus □ 기타

3. 제조데이터 보유 및 수집 예정 현황

구분	보유 여부	주요 데이터 항목	저장 위치	수집·추출 방법	AI 활용 목적
설비 데이터	□ 보유 □ 미보유 □ 수집예정	예: 온도, 압력, 전류, 진동, 가동상태 등	□ 설비PC □ 서버 □ DB □ CSV □ 기타	□ 자동 □ 수동 □ API □ 파일추출 □ 기타
공정 데이터	□ 보유 □ 미보유 □ 수집예정	예: 작업조건, 공정조건, LOT, 생산수량 등	□ 설비PC □ 서버 □ DB □ CSV □ 기타	□ 자동 □ 수동 □ API □ 파일추출 □ 기타
품질/검사 데이터	□ 보유 □ 미보유 □ 수집예정	예: 검사결과, 불량유형, 치수, 이미지 등	□ 설비PC □ 서버 □ DB □ CSV □ 기타	□ 자동 □ 수동 □ API □ 파일추출 □ 기타
환경/에너지 데이터	□ 보유 □ 미보유 □ 수집예정	예: 온습도, 전력량, 압축공기, 가스 등	□ 설비PC □ 서버 □ DB □ CSV □ 기타	□ 자동 □ 수동 □ API □ 파일추출 □ 기타
기타 데이터	□ 보유 □ 미보유 □ 수집예정		□ 설비PC □ 서버 □ DB □ CSV □ 기타	□ 자동 □ 수동 □ API □ 파일추출 □ 기타
종합	□ 수집 가능 □ 협의 필요 □ 수집 곤란	세부 데이터 속성은 선정 후 사업계획 보완 및 협약 단계에서 구체화

4. AAS 표준 적용 및 인프라 현황

점검 항목	해당 여부 및 내용	비고
AAS 표준모델 적용 대상 설비	□ 있음 □ 없음 □ 협의필요/대상 설비:
네트워크/통신 환경	□ 구축완료 □ 일부 구축 □ 신규 구축 필요
AAS 모델 허브 연계 가능성	□ 가능 □ 부분가능 □ 협의필요
전원 및 설치공간 확보	□ 가능 □ 부분가능 □ 협의필요
데이터 수집 장비	□ 보유 □ 미보유 □ 신규 구축 필요
5년간 인프라 유지 가능 여부	□ 가능 □ 협의필요 □ 불가

5. 종합 확인

본 현황표에 기재한 데이터 수집 대상 설비, 제조데이터 보유 현황 및 AAS 표준 적용 가능성은 사실과 다름이 없으며,
향후 사업 수행 과정에서 변경사항이 발생할 경우 경기테크노파크에 지체 없이 통보하겠습니다.

년      월      일

수요기업명 :                                      대표자 :                         (서명 또는 인)

공급기업명 :                                      대표자 :                         (서명 또는 인)

(재)경기테크노파크 원장 귀하

작성요령

1. 본 서식은 수요기업과 공급기업이 협의하여 작성합니다.

2. 신청 단계에서는 데이터 항목을 세부 변수 단위까지 모두 작성하지 않아도 되며, 보유 여부와 수집 가능성을 중심으로 작성합니다.

3. 세부 데이터 속성, AAS 매핑 정보, 데이터 품질관리 방안은 선정 이후 사업계획 보완 및 협약 단계에서 구체화할 수 있습니다.

4. 본 작성요령은 제출 시 삭제할 수 있습니다.