｢2026년도 AX 원스톱 바우처｣ 지원사업

수요기업 모집 공모안내서

2026. 3.

	목 차
Ⅰ. 사업 개요 1 1. 추진 배경 2 2. 사업 내용 3 3. 추진 체계 4 4. 추진 경위 5 Ⅱ. 지원 대상 6 1. 지원 대상 7 2. 참여 제한 8 Ⅲ. 지원 내용 9 1. 지원 방식 10 2. 지원 조건 11 Ⅳ. 추진절차 및 일정 12 1. 추진 절차 13 2. 추진 일정 14 Ⅴ. 선정방법 및 평가기준 15 1. 선정 방법 16 2. 평가 기준 17 Ⅵ. 신청 기간 및 서류 18 1. 신청 기간 19 2. 제출 서류 20 Ⅶ. 유의 사항 21 1. 주의 사항 22 2. 의무 사항 24 3. 제재 사항 26

Ⅰ
사업 개요

1		추진 배경

□ 글로벌 기업 AX 전환 속도전 → 국내 기업 AX 전환 가속화 필요

ㅇ 글로벌 기업의 성공적인 AX전환 사례*에 비해 국내 기업의 AX 전환 성공사례는 상대적으로 부족 → 의미 있는 레퍼런스 필요

< *글로벌 AX 전환 사례 >

기업	주요 내용		기업	주요 내용
	∎자율제조를 실현하기 위해 생성형 AI 기반 자동화 솔루션을 지속 개발･출시해 자율제조 구현을 지원			∎AI 예측 유지보수 시스템을 도입하여 기계 수리를 예측함으로써 가동 중단 시간 줄임 (생산성 20%↑)

□ AI 도입 비용 부담 경감을 통한 AI 도입 여건 개선

ㅇ AI 개발·서비스 구현 과정에서 발생하는 인력·비용이 AI 도입의 주요 제약 요인으로 작용하고 있어, 비용 지원을 통해 AI 도입 촉진

기업 정보화 현황

인공지능 이용률(%)				클라우드컴퓨팅 이용률(%)				데이터 분석 이용률(%)
('23) 30.3%	⇨	('24) 32.9		('23) 74.2	⇨	('24) 77.7		('23) 40.2	⇨	('24) 40.7

AI 이용시 애로사항

전문인력		자금		정보·인프라		정부 지원		AI 기술		데이터
27.1%		20.9%		20.1%		15.6%		13.6%		7.2%

□ 성공적 AX을 위한 패키지 지원 체계로 AI 전환 가속화

ㅇ AI·클라우드·데이터를 연계한 패키지* 지원 체계를 구축함으로써 기업·기업 간 협력과 연계 강화하고, 산업 전반의 AX 확산 도모

* AI 파운데이션 모델 기반으로 AI개발, 클라우드 이용료, 데이터 가공비 등 필요 자원 선택

⇨ AX 원스톱 바우처로 산업 전반의 AX 전환 성공 사례 창출

2		사업 내용

□ 사업 개요

ㅇ (사업목적) 중소기업 등의 AI 전환을 촉진하기 위해 AI·클라우드·데이터를 바우처 형태로 통합 지원하여 성공적인 AX 성과 창출 도모

ㅇ (지원대상) 중소기업, 중견기업, 대기업

ㅇ (지원내용) AI 개발* + 클라우드(GPU, SaaS 전환) + 데이터 구매·가공

* 복수의 AI FM 모델을 적용하고, 최소 1개는 국산 모델 사용 필수

ㅇ (지원분야) 구분 없음 (단, 특정 분야에 편중되지 않도록 선정할 예정)

ㅇ (지원규모) 26,000 백만 원 (20개 과제 × 13억 원 내외 / 최대 2년 지원)

※ 지원 항목 선택·조합 및 사업기간(기본 2년) 내 단계별 적용할 수 있도록 운영할 예정

ㅇ (지원기간) 협약 체결일 ~ ’26.12월

ㅇ (지원절차) ①수요기업 공모 → ②평가·선정 → ③지원 및 점검･평가

ㅇ (추진일정) 추진 과정에서 일정은 조정될 수 있음

공급/수요 공모(3~4월)	⇨	평가·선정(4~5월)	⇨	과제 수행(6~11월)	⇨	과제 평가(12월)
AX 원스톱 공급/수요기업 공모		공급/수요 기업에 대해 기준에 따라 평가·선정		선정기업(과제)와 협약 체결 및 바우처 지원		선정기업(과제)에 대해 수시, 중간·최종 등 평가

□ 중점 사항

ㅇ (공모선정) 수요기업이 자사의 AI 전환 계획을 구체적으로 제시하고, 수행 역량, 기대효과 및 실현 가능성 등을 종합 평가하여 선정

ㅇ (개발지원) 수요기업의 기획을 기반으로 AI 솔루션·클라우드(GPU, SaaS 등)·데이터를 최적 조합하여 맞춤형 AI 전환(AX)을 지원

ㅇ (성과확산) 개발된 AI 서비스의 클라우드 서비스화(AI-SaaS)* 및 마켓플레이스 등록 등을 지원하고, 우수 사례를 공유함으로써 성과 확산

* AI 솔루션(AI·SaaS 형태) 등 결과물의 소유권은 공급기업에 귀속되는 것을 원칙

3		추진 체계

□ 과기정통부는 사업 기본계획 수립 등 사업 전반을 총괄하고, 정보통신산업진흥원은 전담기관으로서 시행계획 수립 및 사업 관리·운영을 수행

ㅇ 운영기관은 AI 개발·클라우드 분야와 데이터 품질관리 등 기능별로 구분하여 각각 선정하고, 이를 통해 AX 원스톱 지원 체계 구축·운영

< AX 원스톱 바우처 사업 추진체계(안) >

					과학기술정보통신부 (주무부처)
					정보통신산업진흥원 (전담기관)
									공모		협약
	운영기관 (AI개발, 클라우드, 데이터 품질관리 등)
									지원		평가
	과제1			과제2			과제3			･････			과제18			과제19			과제20

※ 주무부처-전담기관-운영기관-과제 수행기업(공급/수요)으로 이어지는 단계별 추진체계로 운영하며, 사업 기획부터 수행·관리·성과 확산까지 全 주기를 유기적으로 관리

< AX 원스톱바우처 사업 참여 기관별 역할 >
구 분	기관별 역할
과기정통부 (주무부처)	ㅇ 사업 기본계획 수립, 주요 정책 방향 설정, 예산 확보 등 총괄
진흥원 (전담기관)	ㅇ 세부 시행계획 수립 및 사업 관리･운영 수행 ㅇ 사업 공고 및 수요/공급기업 공모, 평가 및 성과 점검, 성과 확산 지원 등
운영기관	ㅇ AI 솔루션 개발 및 클라우드(GPU·SaaS 등) 자원 연계 등 관리 ㅇ AI 기술 컨설팅 및 애로사항 지원 등 ㅇ 데이터 확보 및 품질관리, 데이터 가공･정제･검증 체계 운영 관리 ㅇ 데이터 활용 적정성 및 품질 점검 등
수요기업	ㅇ 자사의 AI 전환 계획 수립 및 과제 기획 (자부담금 및 컨소시업 구성 포함 등) ㅇ 사업 수행 총괄 및 성과 창출 책임(데이터 공유 등) 및 성과 확산 참여 등
공급기업	ㅇ AI 솔루션 개발 및 클라우드(GPU, SaaS 등) 인프라 제공 및 운영 지원 ㅇ 데이터 제공·가공·품질관리 등 전문 서비스 수행 등

4		추진 경위

□ 추진 경위

ㅇ 국정과제 20. AI 3대 강국 도약을 위한 AI 고속도로 구축

ㅇ 국정과제 21. 세계에서 AI를 잘쓰는 나라 구현 등

ㅇ 제3차 국가인공지능위원회 정책과제 발표(‘25.2)

ㅇ 「AI 혁신 생태계 조기구축 방안」(‘24.11.27., 관계부처 합동)

ㅇ 제4차 클라우드컴퓨팅 기본계획(‘24.10, 관계부처 합동)

ㅇ 국가 AI 전략 정책방향」(’24.9, 국가인공지능위원회)

ㅇ `24년 데이터 산업진흥 시행계획(’24.08, 관계부처 합동) 등

ㅇ 인공지능 국가전략(관계부처 합동, ‘19.12)의 AI 인프라 확충을 위한 데이터 비용지원 과제 일환으로 AI 바우처 2020년 신규 도입

□ 관계 법령

ㅇ 정보통신 진흥 및 융합 활성화 등에 관한 특별법 제32조

ㅇ 정보통신산업진흥법 및 같은 법 시행령

ㅇ 정보통신진흥기금 운용·관리규정(과기정통부 고시) 및 부속 지침

* 기금사업 점검계획 등에 관한 지침, 기금사업 협약체결 및 사업비 관리 등에 관한 지침, 기금 사업비 산정 및 정산 등에 관한 지침, 기금사업 결과 평가 등에 관한 지침, 기금사업 성과관리 및 활용 등에 관한 지침, 기금사업 수행상황 및 정산 보고 등에 관한 지침 등

ㅇ 공공재정환수법 및 같은 법 시행령

ㅇ 국가연구개발혁신법 및 같은 법 시행령

ㅇ 개인정보 보호법 및 같은 법 시행령 등

Ⅱ
지원 대상

1		지원 대상

□ 지원 대상 및 분야

ㅇ (지원대상) 중소기업, 중견기업, 대기업* (국내 법인에 한함)

* 중소･중견기업을 우선 선정하되, 전사적 AX를 추진하려는 대기업까지 포함

※ 단, △타부처 유사사업과 중복 지원 과제 △부정수급 이력 기업 등은 지원 제외

ㅇ (지원분야) 제조, 의료, 농업, 환경, 방송, 안전 등 기업 경쟁력 강화 및 사회적 가치, AX 전환 효과를 극대화할 수 있는 분야

< 지원 분야 예시 >

제조		의료		농업		환경		방송		안전

※ 지원 분야는 별도로 제한하지 않되, 특정 분야에 편중되지 않도록 선정할 예정

□ 공급기업 역할 및 역량 기준

ㅇ (AI솔루션) 수요기업의 AX 추진에 필요한 AI 파운데이션 모델 기반 솔루션을 제공하며, 이를 AI･SaaS 형태로 파인튜닝이 가능한 기업

※ 공급기업 공모 진행 중(3.18(수)~4.3(금)), 최종 후보군 4.8일(예정) 게재

ㅇ (클라우드) 클라우드 인프라(IaaS 및 GPU, PaaS 등)를 제공하는 기업

※ 공급기업 공모 진행 중(3.18(수)~4.3(금)), 최종 후보군 4.8일(예정) 게재

ㅇ (데 이 터) 수요기업이 보유 데이터 가공하거나 수요기업의 AX에 필요한 데이터 구매를 지원하는 데이터 기술 전문기업

※ 한국데이터산업진흥원에 등록된 897개 공급기업 활용 예정

2		참여 제한

□ 국내 법인이 아닌 기업과 다음 각 호에 해당하는 경우 신청 불가

1. 접수 마감일 기준 부정수급 등 정부 지원사업에 참여제한 중인 경우

2. 최근 결산기준(‘25) 자본 전액이 잠식된 경우 과제신청 불가

※ ’25년도 결산재무제표를 제출해야 하며, 협약시 ’25년도 결산재무제표 확인 결과 지원 대상 제외 사유(완전자본잠식)에 해당할 경우에는 평가결과와 관계없이 선정 취소됨

※ 자본전액잠식 예외사항

1) 대표이사(공동대표인 경우 대표자 중 1인 이상)가 「중소기업창업지원법」제2조제11호에 의거 과제 접수마감일 기준 만 39세 이하인 경우

2) 창업 ·법인설립 3년차 미만(접수마감일 기준)인 경우 자본잠식 검증대상에서 제외

3) 재무제표 상 한국채택국제회계기준(K-IFRS) 적용에 따른 상환전환우선주를 일반기업회계기준으로 변환하여 자본으로 인정할 때 자본전액잠식이 아닌 경우

3. 수요기업과 공급기업의 대표자가 동일한 경우나 자회사, 기타 수요기업과 공급기업이 「독점규제 및 공정거래에 관한 법률」 제2조 제3호, 동법 시행령 제3조 제1호 및 제2호 등 특수 관계인 경우

4. 금융기관 등으로부터 채무불이행으로 규제 중, 신청 마감일 기준 부도/화의/법정관리/휴업 상태, 국세·지방세 체납(세금체납 여부는 계약 시 국세/지방세 완납증명서로 확인)인 경우

5. 최근 3년간(‘23~’25) 타 정부부처 또는 공공기관 등에서 동일·유사 과제로 정부자금을 지원받았거나 지원받고 있는 경우

Ⅲ
지원 내용

1		지원 방식

□ 지원 방식 및 내용

ㅇ (지원방식) 수요기업이 AX 추진에 필요한 AI·클라우드·데이터 비용 및 공급기업 선택* → AX 계획 제출 → 선정･평가

* 원칙적으로 공급기업군 내에서 선택하되, 필요 시 공급기업군에 포함되지 않은 기업도 선택 가능(다만, 이 경우 그 필요성과 사유를 사업계획서에 구체적으로 소명 필요)

< 사업 지원 방식(사업+공급기업 선택) >
구분		➊ AI 개발	➋클라우드(GPU 등)	➌데이터 구매･가공	비고
경우1	1년차	○(A1社)	○(B1社)	○(C社)	可
	2년차	○	○	○
경우2	1년차	○(A2社)	○(B2社)	X	可
	2년차	○	X	○
경우3	1년차	○	X	○	可
	2년차	○	○	X

※ 사업 기간(2년)을 고려, 지원 항목 선택·조합 등을 계획에 맞게 탄력적으로 적용할 수 있도록 허용

ㅇ (지원내용) AX 원스톱 바우처를 260억 원 규모로 지원하고, 단계평가를 통해 2차 년도 지원 여부를 결정하는 등 성과 중심으로 지원

- (지원규모) 과제당 13억 원 내외 (20개 과제, 총 260억 원)

< 과제당 지원규모 >
구분		➊ AI 개발	➋클라우드	➌데이터	소계	총계
지원금 (억원)	1년차	7	5	3	15	30
	2년차	7	5	3	15

※ 지원규모에서 전담･운영기관의 사업운영비가 포함되어 있어 실제 지원규모는 약 13억 원 수준임

※ 사업기간은 기본 2년으로 하되 단계평가를 거쳐 2차 년도 지원 여부를 결정할 예정

2		지원 조건

□ 자부담금

ㅇ (자부담금) 수요기업과 공급기업은 자부담금 필수 매칭

- 총사업비(100%) = 정부출연금 + 자부담금(수요+공급)

- 부담금 = 수요기업(현금+현물) + 공급기업(현물)

* 수요기업은 자부담금을 현물과 현금을 모두 매칭해야 하며, 공급기업은 현물만 매칭

< 수혜 금액 대비 자부담금 비율 >
구분	중소기업	중견기업	대기업
수요기업 공급기업	25% 이상	30% 이상	50% 이상

※ 수요기업의 자부담금 중 현금 10% 이상 (현물 매칭이 불가능한 경우 일부 또는 전체 현금 부담 가능)

□ AX 계획상 의무사항

ㅇ (AI솔루션) 복수의 AI FM 모델 사용, 최소 1개는 국산 모델 사용

- AI 솔루션 결과물은 AI･SaaS 형태로 공급기업이 소유

ㅇ (데 이 터) 데이터 산출물*에 대해 품질 인증･데이터 가치평가 필수

* AI 학습용 데이터 통합제공시스템에 개방하되, 범위는 운영･수행기관 간 협의를 통해 결정

□ 기타 사항

ㅇ 사업비 지원 인정항목 및 준수사항 등은 별도 안내 예정

ㅇ 본 사업은 정부 납부 기술료 등을 징수하지 않음

Ⅳ
추진 절차 및 일정

1		추진 절차

□ 사업추진 절차

ㅇ (추진절차) 공고 및 신청을 시작으로 평가·선정 및 협약 체결을 거쳐 사업을 수행하고, 이후 점검·평가 등을 통해 단계적으로 추진

- (공모/신청) AI 등 분야별 공급기업을 우선 공모한 후, 수요기업이 자사의 AI 전환 목적에 부합하는 계획을 제시하여 신청

< 선정평가 기준 및 배점 >
과제 타당성 및 적정성 등	△과제 및 추진 목적의 적절성과 필요성, △AX 전환 필요성 및 도입으로 인한 기대효과, △추진계획(목표, 방법, 일정 등)의 구체성 및 실현가능성 등	30점
사업 효과성	△경제적 파급효과(매출 증가, 투자유치, 수출 등), △ 현장 혁신 효과(생산성 향상, 품질개선, 비용절감 등), △ 일자리 창출 직·간접 효과 등	30점
협력체계 우수성	△ 과제 수행 역량(도입환경, 데이터 보유 현황, 참여인력 구성 등), 사업 수행의지의 적극성 및 구체성 AX 솔루션 활용계획의 구체성 등	40점

- (선정/협약) 수요기업의 수행 역량 등을 종합적으로 평가하여 과제를 선정하고, 필요시 사전 컨설팅을 통해 계획을 보완한 후 협약 체결

※ (절차) ➊적합성 검토 → ➋선정평가(서류/발표, 2배수)  → ➌사업비 심의·조정 → ➍과제 중복 심의

- (수행/점검) 정기 점검과 현장 모니터링을 통해 사업 추진 상황을 관리하고, 단계평가를 통해 성과 수준 및 2차년도 지원 필요성 검증

- (평가/확산) 최종 평가를 통해 사업 성과를 종합 점검하고, 우수 과제를 발굴하여 사업화 및 홍보 등 후속 지원을 통해 성과 확산 추진

2		추진 일정

■ 26년도 과제, ■ 27년도 과제
일정		주요 사항		상세 사항
‘26.2월		전담기관과 협약 체결, 운영기관/공급기업 공고		• (26년) 사업 협약체결(과기정통부↔NIPA) • (26년) 운영기관 모집 공고, 공급기업 모집 공고
‘26.3월		운영기관 선정, 수요기업(과제) 공고		• (26년) 운영기관/공급기업 심사 및 선정 • (26년) 사업설명회 개최 및 수요기업 공모
‘26.4월		공급기업 선정, 및 수요기업(과제) 접수		• (26년) 수요기업(과제) 접수 및 검토 • (26년) 수요기업(과제) 심사위 구성･운영
‘26.5월		수요기업(과제) 최종 선정		• (26년) 수요기업(과제) 서류평가 및 발표평가 실시 • (26년) 수요기업(과제) 20개 최종 선정 및 컨설팅 실시
‘26.6~11월		수요기업과 협약 체결 및 사업수행		• (26년) 협약 설명회 및 협약 체결 • (26년) 현장 및 수시 점검
‘26.12월		정산 및 평가		• (26년) 과제 1차 년도 사업비 정산 • (26년) 과제 1차 년도 연차 평가
‘27.1~2월		26년 2차 년도 사업 수요기업과 협약체결		• (26년) 과제 2차 년도 협약 체결 • (27년) 전담기관과 협약 및 운영기관/공급기업 모집공고
‘27.5월		26년 과제 2년차도 점검, 27년 과제 선정(20개)		• (26년) 과제 2차 년도 과제 현장/수시 점검 • (27년) 수요기업(과제) 20개 최종 선정 및 컨설팅 실시
‘27.12월		26년 과제 최종 평가, 27년 1차 년도 평가		• (26년) 과제 2차 년도 과제 최종 평가 • (27년) 과제 1차 년도 사업비 정산 및 평가

※ 상기 일정은 사업 추진 여건에 따라 변경될 수 있음

Ⅴ
선정 방법 및 평가기준

1		선정 방법

□ 선정 절차

ㅇ 제출 서류 적합성 검토 및 서류·발표 평가(평가위)를 통해 과제 선정한 이후, 사업비 심의·조정(사업비검토위), 중복심의를 거쳐 최종 확정

< 선정 절차 >

① 적합성검토	‣	② 선정평가(평가위원회)	‣	③ 사업비 심의·조정 (사업비검토위원회)	‣	④ 중복 심의 (중복검토위원회)
		서류평가 ‣ 발표평가

① (적합성 검토) 기본요건(신청자격, 제출서류, 참여제한 여부 등) 검토

			적합성 검토기준
ㅇ 참여 제한 중인 수요 및 공급기업이 신청하는 경우 ㅇ 수요기업과 공급기업의 대표자가 동일인인 경우 ㅇ 수요기업과 공급기업이 자회사 또는 계열사 등 특수관계인 경우 ㅇ NTIS에 접수마감일 기준 참여제한으로 등록된 기업, 기업대표, 총괄책임자 ㅇ 재무제표 상 완전자본잠식 등 본 공모안내서에서 요구하는 자격요건에 부합하지 않는 경우

② (서류･발표 평가)

- (서류평가) 사업계획서 및 첨부서류 등을 평가기준에 따라 평가하여 발표평가 대상 과제 선정

※ 서류평가로 2배수 내외 선정 후 발표평가 진행(단, 접수현황에 따라 서류평가 생략 가능)

- (발표평가) 주관기관(수요기업) 총괄책임자 발표 및 질의응답 등을 평가기준에 따라 평가하여 심의대상 과제 선정

※ (예시) 총 30분 발표의 경우 발표(15분 내외), 질의응답(15분 내외)으로 운영

③ (사업비 심의) 사업비검토위원회를 통해 발표평가결과(순위) 및 지원 가능 예산을 고려하여 최종 지원 과제 및 예산 확정

④ (중복성 심의) 중복검토위원회를 통해 중복 과제 여부 심의

2		평가 기준

□ 평가위 구성

ㅇ (평가위 구성) 인공지능 전문가, 각 분야별 기술·비즈니스 전문가 등 7인 내외의 외부 전문가로 구성

ㅇ (선정 방법) 평가위원 최고·최저점수를 제외한 산술평균점수(소수점 둘째자리 반올림)가 60점 이상인 과제 중에서 고득점순으로 과제 선정

※ 협약 체결을 포기하는 기업이 발생하는 경우 발표평가 차순위를 지원함

□ 평가 기준

구분	평가 항목 및 배점
서류 · 발표 평가 (100)	① 과제 타당성 및 추진계획 적정성 (30)	○ 과제 및 추진 목적의 적절성과 필요성 ○ AX 전환 필요성 및 도입으로 인한 기대효과 ○ 최종목표, 성과목표, 성능지표의 명확성 및 적정성 ○ 추진계획(목표, 추진방법, 추진일정 등)의 구체성 및 실현가능성 ○ 수요기업에 도입하는 AX 솔루션 및 적용계획의 적정성
	② 사업 효과성 (30)	○ 경제적 파급효과(매출 증가, 투자유치, 수출 등) ○ 현장 혁신 효과(생산성 향상, 품질개선, 비용절감 등) ○ 일자리 창출 직·간접 효과 ○ 인공지능 도입으로 인한 기업 성장가능성 등 사업효과성
	③ AX 컨소시엄 협력 체계 우수성 (40)	○ 과제 수행 역량(도입환경, 데이터 보유 현황, 참여인력 구성 등) ○ 사업 수행의지의 적극성 및 구체성 ○ AX 솔루션 활용계획의 구체성 ○ 과제에 적용할 AX 솔루션 수행기업의 기술 우수성 및 적정성 ○ 참여인력 기술 전문성 및 인력구성 적정성 ○ 공급기업 적용 AI SaaS 솔루션 개발을 위한 분야별(AI개발, 클라우드, 데이터) 기술 협업 체계 및 활용계획의 우수성

Ⅵ
신청 기간 및 서류

1		신청 기간

□ 신청 기간 및 방법

ㅇ (신청기간) 2026년 4월  8일(수) ~ 5월 7일(목) 15:00까지

※ 공급기업 최종 후보군은 4.8일 게재 예정

ㅇ (신청방법) 사업관리시스템*을 통한 전산 접수 (방문･우편 접수 불가)

* 정보통신산업진흥원 사업관리시스템https://nxt.nipa.kr (접수 매뉴얼 참고)

ㅇ (문 의 처)

구 분	담 당	연락처
사업 문의	수석 한복미	043-931-5766 / bmhan@nipa.kr
	수석 정기수	043-931-5755 / jhung@nipa.kr
전산 문의	070-5151-8239

□ 안내 사항

ㅇ 수요기업이 공급기업군 내에서 매칭 후 사업계획서 등 서류 제출

ㅇ 발표를 위한 PPT 및 PDF 등의 파일은 과제신청 시 제출 불필요

※ 서류 통과한 과제에 한하여 수요기업이 제출 (서류평가 완료 후 대상에게 별도 통보)

ㅇ 제출된 서류는 반환하지 않으며, 허위 서류 제출로 인해 진흥원이 손해 발생된 경우, 배상 청구 및 정부 지원금 전액 환수 조치

※ 지원 대상이 최종 확정된 경우, 협약에 필요한 추가 서류를 요청할 수 있음

	전산 접수 시 주의사항
o 접수는 수요기업이 하여야 하며, 접수시 회원가입은 반드시 총괄책임자 명의로 가입 ※ 총괄책임자의 핸드폰번호 및 이메일주소의 오타가 발생하지 않도록 최종 확인 요망 o 사업계획(신청)서 최종본을 완성하고 그 내용을 바탕으로 전산접수를 진행해야 함 o 전산접수는 사업계획서 등 관련 서류를 업로드한 후, 최종‘제출’이 안된 경우 대상 제외 * 전산접수 완료 후 접수번호를 부여받아야 함

2		제출 서류

구분		작성양식	제 출 서 류		비고
			수요 기업	공급 기업
1	사업계획서	서식1호	○	X
2	과제신청 총괄 현황표	별첨1 (엑셀파일)	○	○	수요기업이 공급기업 내용까지 취합하여 제출
3	사업자등록증	고유양식에 따름	○	○	수요/공급 각각 제출
4	법인등기부등본	고유양식에 따름	○	○	대표자 주민번호 앞 6자리만 표기(그외 비공개)
5	국세 및 지방세 완납증명서 또는 세금분납계획서	고유양식에 따름	○	○	유효기간 확인 후 제출 *유효기간 : 접수마감일 포함
6	표준재무제표증명 *최근 3년 (‘23~’25년) *상장 진행예정 기업은 일반기업회계 기준으로 제출	고유양식에 따름	○	○
7	중소기업확인서 또는 중견기업확인서	고유양식에 따름	○	○	유효기간 확인 후 제출 *유효기간 : 접수마감일 포함 * 대기업은 제외
8	참여의사 확인 및 정보활용 동의서	서식2호	○	○	수요기업이 취합하여 제출
9	신청자격 적정성 및 자기진단서	서식3호	○	○	수요/공급 각각 제출
10	개인정보 수집·이용·제공 동의서	서식4호	○	○	수요/공급 각각 제출
11	최근 3년간 정부과제 수행이력 확인서	서식5호	○	○	수요/공급 각각 제출
12	인공지능 개인정보보호 자율점검표	서식6호	○	○	수요기업이 취합하여 제출
13	AI SaaS 사용계획서(확약서)	서식7호	○	X	확약서-수요 설명자료-공급

o 모든 제출서류는 ‘PDF’ 파일로 제출하며, 각각 별도 파일로 제출
(단, “[별첨1] 과제신청 총괄 현황표”는 엑셀파일로 제출) (원본대조필 불필요)

o 제출서류 파일명 : “구분번호.구분명_기업명(수요)_기업명(공급)”

*(예시)1.사업계획서_수요기업명_공급기업명

o 제출서류는 폴더에 넣고 ZIP파일로 압축하여 최종 1개 파일로 제출

*(예시) [공급기업_남산플랫폼]폴더, [수요기업_한강시스템]폴더]를 1개의 ZIP파일로 압축 제출

Ⅶ
유의 사항

1		주의 사항

□ 주의사항

ㅇ 공고 내용의 숙지 미숙, 제출자료 미흡 또는 누락, 기재 내용 오류 등의 실수로 발생하는 불이익은 기업에게 있으며, 신청내용은 최종 제출 후 과제 선정 시까지 원칙적으로 수정 불가

- 특히, 중요 공지사항은 주관(수요) 및 참여(공급)기관의 총괄(공동)책임자 이메일로만 개별 통지되므로, 총괄책임자 이메일의 ①메일주소 오타 ②용량부족 ③스팸처리 ④메일 미확인 등으로 인하여 발생하는 모든 불이익은 신청기업에게 책임이 있음

※ 전산접수시스템, 사업계획서(한글), 총괄현황표(엑셀) 모두 총괄책임자 이메일주소 최종 확인 요망

ㅇ 타 부처 또는 공공기관 등에서 지원받았거나 지원받고 있는 과제와 동일하거나 유사한 내용 신청 불가

ㅇ 평가결과에 대한 이의신청은 선정방법(평가방법) 및 평가절차에 중대한 하자가 있는 경우에만 가능하며 7일 이내 1회만 가능

□ 선정취소･협약해지 기준

ㅇ 신청과제가 공고된 내용에 부합하지 않는 경우

ㅇ 신청내용 중 허위사실이 있고 해당 허위 내용 기재의 고의성이 드러난 경우

ㅇ 법규위반 또는 사회적 물의 등으로 인해 제재가 결정된 경우

ㅇ 수요기업과 공급기업이 특수관계인(「독점규제 및 공정거래에 관한 법률」 제2조 제3호, 동법 시행령 제3조 제1호 및 제2호)에 해당되는 경우(접수마감일 기준)인 경우

ㅇ 신청기관이 민간부담금 확보 등의 약속사항을 불이행한 경우

ㅇ 신청기관의 귀책사유로 협약추진이 지연되어 과제 종료시한 이내에 과제 완료가 곤란한 경우

ㅇ 신청과제의 목표 및 내용이 타 정부지원사업에서 旣지원받았거나 현재 지원받고 있는 과제와 동일·유사한 경우

ㅇ 보고서 제출 등 의무 사항을 불이행하고 있는 경우

□ 기타 사항

ㅇ 사업 선정평가 시 공급기업의 솔루션 제공역량을 평가하기 때문에 사업계획서에 공급기업 솔루션 역량을 증빙할 수 있는 내용을 반드시 제출해야 함

ㅇ 사업비검토위원회 등의 의견에 따라 최종사업비(정부지원금 등)는 축소ㆍ조정 및 비목별 추가/변경/삭제 될 수 있으며, 이 경우 협약 전 사업비 소요명세를 수정하여 제출하여야 함

ㅇ 제재사항 결정에 대한 이의는 심의위원회를 구성하여 이의신청 내용의 타당성을 검토하고 수용 또는 반려 여부를 결정하여 안내

※ (심의위원회 제척) 인공지능 전문가, 각 분야별 기술·비즈니스 전문가 등 내·외부 전문가로 구성되며 제재 대상 기업과 관련이 있거나 친족 관계인 사람, 제재 대상 기업에 소속했던 이력이 있는 사람, 그 밖에 심의의 공정성을 해할 염려가 있는 사람은 위원회에 포함 불가

2		의무 사항

□ 사업 일반

ㅇ 공급기업은 사업비 관리용 계좌를 신규로 개설해야 하며, 수요기업은 민간부담금 현금을 선금 지급 신청 전까지 납입해야 함.

ㅇ 공급기업은 사업비 사용을 위해 세금계산서 발행, 수요-공급기업 계약서, 견적서 및 증빙, 라이선스 정책 등 필수서류 제출 필수.

※ 수요-공급기업 간 매출, 유지보수, 저작권 등 제반사항은 민간 자율 계약에 따라 결정, 전담기관은 개입하지 않음.

ㅇ 현금 사업비는 민간부담금 우선 집행하며, 잔액 발생 시 전액 반납.

ㅇ 과제 진척현황 및 비용 집행 점검을 위해 중간점검, 현장실사, 결과평가, 정산 진행, 수요·공급기업은 자료제출 및 점검 협조 필수.

ㅇ 수요기업은 과제 종료 시 공급기업 솔루션 검수서 제출 필수.

ㅇ 수요·공급기업은 사업 종료 연도부터 5년간 성과·만족도 조사 참여, 미이행 시 참여제한 등 제재 가능.

ㅇ 대국민 홍보 필요 시, 언론보도·홍보영상·성과사례집 제작 등에 협조

□ 개인정보 보호

ㅇ 개인정보를 처리하는 기업·기관은 개인정보보호 관련 법령·고시·지침 및 가이드 준수 의무가 있으며, 위반 시 발생하는 손해에 대해 민·형사상 책임 부담.

※ 개인정보 수집·활용·제공 등 의무사항 및 윤리 준거의무 포함, 개인정보보호위원회 및 개인정보보호포털 공개 지침·가이드 준거

ㅇ 사업계획서에 개인정보보호 관리방안 포함 및 ‘인공지능 개인정보보호 자율점검표’에 따른 점검결과 제출 필수.

ㅇ 개인정보 활용과제의 경우, 활용 목적, 목적 외 사용 여부, 위탁·제3자 제공 여부, 영향평가 대상 여부, 가명처리 필요성, 정보 유형(개인정보·민감정보·가명정보·익명정보) 현황 등 구체적 작성

ㅇ 자율점검표에 따라 단계별 점검(기획·수집·이용·제공·보관·파기) 및 상시점검(AI 서비스 관리, 이용자 보호, 자율보호, 윤리 점검) 이행

ㅇ 개인정보 위탁, 영향평가 대상, 가명처리 필요 시 관련 규정 이행, 점검 및 조치방안, 법률 검토내용 사업계획서에 포함 필수

ㅇ 선정기업(수요·공급)은 개인정보보호관리자(담당자) 지정 및 관련 교육 이수 의무, 협약 시 교육 이수 결과 제출

※ 협약 시 미제출 시 협약기간 내 이수 필수

ㅇ 전담기관 지정 전문가(개인정보·법률 등)를 통한 중간·최종점검 시 개인정보 현황 점검 협조  및 이슈 발생시 전담기관에 통보 의무

ㅇ 정기점검 시 개인정보 관련 법규 이행 및 관리 현황 점검, 미흡사항 발생 시 보완 조치 의무

ㅇ 개인정보 데이터 파기, 결과물 내 개인정보 포함 여부, 영향평가, 공개, 윤리 이슈 발생 시 사업결과서에 데이터 점검 결과 제출

ㅇ 개인정보보호 법규 위반 시 심의를 통해 협약 해지, 참여 제한, 사업비 환수, 고발, 손해배상 등 제재 가능

ㅇ 신청기관·기업은 개인정보보호법 및 보안규정 위반 이력 제출 필수, 위반 사실 확인 시 선정평가 감점 적용

※ 공고일 기준 3년 이내 개인정보보호위원회 확인 위반 이력 포함

3		제재 사항

□ 부정수급 제재

ㅇ 수요·공급기업 간 공모를 통한 부정수급 및 사업비 부정 집행 금지, 적발 시 정부지원금 환수, 사업 참여제한, 형사고발 등 제재 가능

○ 수요기업과 공급기업(인력) 간 담합에 의한 허위비용 또는 고액 청구

○ 공급기업이 수요기업의 민간부담금을 대납해주어 수요기업 유치

○ 공급기업이 수요기업에게 바우처 비용의 일부를 돌려주는 행위

○ 다른 지원사업에서 지원받아 이용한 서비스를 바우처 비용으로 중복 청구

○ 바우처 지원사업의 결과물을 타 기관의 지원사업의 결과물로 제출하거나 개발 비용을 청구한 경우

○ 바우처 비용을 다른 용도로 사용하거나 최종결과물을 허위 보고한 경우

○ 기타 바우처 지원사업의 취지 또는 정부지원금, 민간부담금 제도의 취지에 반하는 행위를 하는 경우

ㅇ 부정수급 및 법규 위반으로 제재 확정 시 사업 참여 제한, 사업비 환수 및 고발 조치 가능

ㅇ 허위청구, 과다청구, 목적 외 사용 등은 관련 법령에 따라 환수 및 제재 조치 적용

ㅇ 고의적 부정수급 발생 시 고발 및 채권추심 등 행정조치 가능

◈ 부정수급 의심 사례 신고 접수 ☎ 043-931-5760 / ? ai-voucher@nipa.kr

□ 사업수행 관련 제재

ㅇ 협약 및 관련 규정 위반 시, 과제 선정 이후라도 심의를 통해 지원금 환수 및 제재조치 가능

※ 제재 기준은 「국가연구개발혁신법 시행령」 제59조(부정행위 등에 대한 제재처분) 준용

ㅇ 과제 수행 중 또는 종료 후 5년 이내 부정청구 사실 확인 시, 관련 법령에 따라 제재부가금 부과 가능

구분	제재부가금 부가율	예시
거짓이나 그 밖의 부정한 방법으로 공공재정지급금을 청구할 자격이 없는데도 공공재정지급금을 청구하는 행위	500%	3천만원 부정 청구 시 제재부가금은 1억5천만원
거짓이나 그 밖의 부정한 방법으로 받아야 할 공공재정지급금보다 과다하게 공공재정지급금을 청구하는 행위	300%	3천만원 과다 청구 시 제재부가금은 9천만원
법령ㆍ자치법규나 기준(제1호나목부터 라목까지의 기관ㆍ법인ㆍ단체의 기준ㆍ규정ㆍ사규를 포함한다)에서 정한 절차에 따르지 아니하고 정해진 목적이나 용도와 달리 공공재정지급금을 사용하는 행위	200%	3천만원 용도 외 사용 시 제재부가금은 6천만원

			사업수행 의무 불이행 시 제재사항
○ 협약 후 중도포기할 경우 심의위원회 결과에 따라 수요기업 및 공급기업의 차년도 사업 참여를 제한하고 사업비를 전액환수할 수 있음 ○ 신청기관이 민간부담금 확보 등의 약속사항을 불이행한 경우 과제중단, 사업비환수 등 제재조치를 취할 수 있음 ○ 신청기관의 귀책사유로 협약추진이 지연되어 과제 종료시한 이내에 과제완료가 곤란한 경우 ○ 인공지능 솔루션, 기술인력, 사업수행 경험 등과 관련하여 신청내용 중 허위사실이 있고 해당 허위내용 기재의 고의성이 드러난 경우 ○ 동일하거나 유사한 과업내용으로 타 정부과제를 수행했거나 수행 중인 사실이 확인된 경우 ○ 각종 보고서 제출 등 의무사항을 불이행하고 있는 경우 제재조치를 취할 수 있음

ㅇ 결과평가 시 “미흡” 또는 “매우미흡” 과제, 심의를 통해 참여제한 및 사업비 환수 등 제재 가능

※ “매우미흡” 공급기업의 경우, 공급기업 후보군 제외 가능

참고		국산 AI 모델 주요현황 (출처: SPRI 조사)

구분	기업명	모델명 (출시일)	주요 특징	비고
대기업	네이버	하이퍼클로바X SEED 8B 옴니 / 32B씽크(`25.12.)	§ 8B Omni: 네이티브 옴니모달 구조 적용 파운데이션 모델 § Think: 기존 추론형 AI에 시각·음성·도구 활용 역량을 더한 고성능 추론모델
		HyperCLOVA X SEED (`25.4.)	§ 경량 오픈모델로 3B/1.5B/0.5B로 세분화. § 텍스트/이미지/비디오 분석 대응이 가능해 서비스, 임베디드, 모바일 응용 등에 유리.
		HyperCLOVA X THINK (`25.6.	§ 약 6T 토큰 수준(한/영 합성데이터)으로 추론 성능 강화 § 멀티모달 결합 시각추론 성능 보유
	삼성	Gauss(`24.11.)	§ 문서요약, 번역, 메일작성, 코드생성, 이미지생성 및 편집 등 기능 보유 § 사내 코딩 어시스턴트에 활용
	LG AI연구원	K-엑사원(236B) (`25.12.)	§ 고성능 프런티어 모델(MoE 구조) § 범용AI태스크(추론,대화,에이전트,다중언어* 등)에서 경쟁력 확보 * 한,영,독,일,스페인,베트남 § 고성능/고효율 : 메모리 및 연산요구량 70%절감
		EXAONE Deep (`25.3.)	§ 2.4B / 7.8B / 32B, MMLU 83.0(32B) 등 다양한 크기로 소형~대형 라인업 보유 § 수학, 과학, 코딩, 추론 특화
		EXAONE 4.0 (`25.7.)	§ LLM+추론 통합형 하이브리드 모델로 전문가 모델(32B), 온디바이스(1.2B) 등 보유 § 지식형 빠른 답변 + 추론(가설검증) 결합, API 상용 제공 § 출시 당시 고성능(MMLU-Redux 92.3 / MMLU-Pro 81.8 /LiveCodeBench 66.7 / GPQA-Diamond 75.4 / AIME 2025 85.3)으로 Notable 모델로 등재(Epoch.AI 2025.)
	SKT	A.X K1 (500B) (`25.12.)	§ 초대형 언어 모델(LLM) § Fast/Thinking 모드 등 추론 체험 형태 § AI 인프라(GPU 클러스터(해인), AI데이터센터(울산) 등)→모델→서비스로 이어지는 가치사슬 보유
		A.X 4.0 (`25.7.)	§ 표준(72B) / 라이트(7B) 수준으로 기업용 한국어 특화 LLM, 오픈소스로 공개(Github) § 한국어/문화 고도 이해(KMMLU/CLIcK), 토큰 효율 상승, 온프레미스 설치 가능	Qwen2.5기반
		A.X 3.1 Lite (`25.7.)	§ 7B 수준의 경량모델로 모바일/다양한 사양 최적화(효율) § 기존 3.0 라이트 모델의 업그레이드 버전으로 한국어·문 화 등 벤치마크 성능은 A.X 4.0과 유사
	KT	믿:음 2.0 (`25.7)	§ Base(11.5.B) / Mini(2.3B) 모델 보유 § 한국어 기반으로 컨택센터·미디어·공공 서비스등에 활용
	카카오	Kanana Series (`25.2.)	§ 2.1B~32.5B 범위의 Bilingual(이중언어) LLM 라인업 § 비용 효율성 + 한국·영어 지원으로 서비스/플랫폼용 응용
중견	NC AI	VARCO LLM (`23.8~현재)	§ 게임특화 콘텐츠 생성특화 모델로 게임 텍스트 및 음성번역 등 수행	Llama 3.1기반
		VAETKI(배키) 100B(`25.12.)	§ 멀티모달 + 3D 모델, MoE 구조 § 경량 및 보급형 모델, VLM 등 다수 산업분야에 확장 가능한 라인업
중소	솔트룩스	LUXIA2 (`24.5.)	§ 전문업무 및 기업 특화 LLM으로 법률, 금융, 공공 AI 부 문에 활용(10~20B 수준)	Llama3 8B LUXIA3.0 기반
		LUXIA3.0 (`25.11.)	§ 텍스트, 이미지 등 멀티모달 지원모델로 금융 및 보안 AI에 특화
	루닛	Lunit INSIGHT CXR4 (`25.5.)	§ 병원 내 일반병동 환자의 24시간 내 심정지 위험 예측 AI 의료기기 모델(범용모델은 아님)
	코난테크	Konan LLM	§ 문서 작업, 생성, 추론, 코딩 등 기업용 AI LLM으로 B2B/B2G 문서 업무 특화(13B / 32B / 41B 모델 라인업)	Qwen3 4B 기반
	스캐터랩	Zeta (`24.4.)	§ 감정 분석 및 문맥 유지력이 강한 대화형 AI § 다양한 성격의 캐릭터(Zeta, Hana 등)와 대화가 가능한 다중 페르소나 지원
	라이너	Liner (`25.3.)	§ 크롬 등 웹 기반의 하이라이팅 툴 기능을 제공 § 정확성 관련 AI 리서치 에이전트 벤치마크(SimpleQA) 기준 글로벌 최고 수준(95.3) 달성
	업스테이지	솔라-오픈-100B (`25.12.)	§ 기업 실무(B2B) 문서 요약·계약서 검토 등 실용형 LLM § 확장계획 : 200B(`26), 300B(`27)
		Solar Pro 2 (`25.7.)	§ 약 30B 규모 Frontier 인정 모델로 글로벌 성능 경쟁력 확보 § 금융, 보험, 법률, 의료 등 고도 응용에서 성능 강점	Mistral 7B 기반 (초기형: Solar-10.7B)
	디노티시아	DNA-R1 (`25.3.)	§ 14B 크기의 한국어 논리 추론 특화 LLM § AI가 과거의 대화나 데이터를 지속적으로 기억하는 맥락 이해 기술 보유	Llama 3.1 8B 기반
	트웰브랩스	Pegasus-1.2 (`25.2.)	§ 비디오 멀티모달에 특화된 모델로, 클라우드 확장성 및 추론, API 제공 (자매라인업으로 Marengo2.7 보유)
	올거 나이즈	Alpha 시리즈 (`25.4.)	§ 기업용 실무, 산업 특화 LLM으로 ALpha V2(32B), Alpha-Instruct(8B), Alpha Finance 등 보유	Llama 3 기반
	AI4Biz	BizBuddy v1 (`25.3.)	§ 고객지원 및 고객만족서비스(CRM) 자동화를 통한 콜센터 전용 AI 모델
	바이오 넥서스	Bio Foundation Model(`25.8.)	§ 연구 설계부터 분석까지 원스톱으로 지원하는 플랫폼
	파이온 코퍼레이션	VCAT(`23~)	§ 제품 URL만으로 마케팅용 이미지, 영상 등을 자동으로 제 작하는 B2B SaaS 서비스 모델
		CREAGEN (`25.10.)	§ GPT-5 기반 대화형 인터페이스와 다양한 글로벌 AI 모델 을 통합한 플랫폼으로 간단하게 이미지/영상 생성 가능
	모레	MorehLLM (`24.3.)	§ 한국어 특화 초대형 언어모델, 메타의 Llama70B기반 구축 § Motif(102B), MoMo(70B) 등의 라인업 보유 § 자회사인 모티프테크놀로지스가 경량모델 개발	Llama 3 70B 기반
	모티프 테크놀로지스	Motif (`25.11	§ 고성능 경량 sLLM으로 2.6B, 12.7B 등의 라인업 보유 § 12.7B모델은 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)가 발표한 LLM 지적능력 평가 AAII에서 한국 1위를 차지(`25.12.11.)	모레 파생형

※ 최근, 2년 이내 모델로 구성

※ 기업구분 : 대기업(자산가치 10조원 이상), 중견기업(자산가치 5천억원 이상, 매출 1천억원 이상 –정보통신업 기준), 중소기업(매출 1천억원 미만), 스타트업(창업 7년이내)

※ 외산오픈소스 모델 활용 여부 : 명시적으로 확인(Huggingface 기술, 공식블로그 등)되는 경우에 한함.